قد لامس مجال الذكاء الاصطناعي جوانب كثيرة من الحياة اليومية للكثير من المستخدمين، صغيرًا منهم وكبيرًا، عارفًا منهم وجاهلًا. وتجلب هذه الثورة معها مجموعة من المصطلحات الجديدة والتقنيات المستجدة.
من واجبنا أن نساعدك على فهم هذا المجال أكثر من خلال فهم الكلمات المفتاحية والمصطلحات الأكثر استخدامًا في المجال. والتي تضمن للمتعلم بدوره فهم المجال بشكل أعمق، خصوصًا عند متابعة محتوى متعمق في المجال.
يدعوك المقال التالي لاستكشاف 10 مصطلحات الذكاء الاصطناعي شهرة وأكثرها استخدامًا في المجال لتقريبك أكثر من هذا المجال.
أكثر 20 مصلطح شهرة واستخدامًا في مجال الذكاء الاصطناعي على الكل معرفتها
1. الذكاء الاصطناعي ( Artificial Intelligence - يختصر بـ AI )
بالطبع لا يمكن الحديث عن مجال الذكاء الاصطناعي دون الحديث عن المصطلح الرئيسي وهو الذكاء الاصطناعي. يُقصد بالذكاء الاصطناعي المجال الشامل والمتكامل بين تقنيات علوم الحاسوب والتعلم الآلي والعميق وقدرات محاكاة التفكير البشري. وبشكل أعمق، هو محاولة محاكاة الكمبيوتر لطريقة التفكير البشري من خلال الحصول على مدخلات وتفسيرها وفهمها والتعلم من خلالها. المجال بحد ذاته يتقدم بوتيرة سريعة ويكتسب تقنيات جديدة يومًا بعد يوم.
2. الذكاء الاصطناعي التوليدي ( Generative AI )
الذكاء الاصطناعي التوليدي (Generative AI) هو شق من مجال الذكاء الاصطناعي ككل، ويركز على توليد بيانات جديدة بناءً على بيانات قديمة قد تدرب عليها الذكاء الاصطناعي. يفوق الذكاء الاصطناعي هنا قدرات التحليل والفهم، ويبدأ في توليد محتوى جديد بناءً على المحتوى القديم. وهو الأكثر استخدامًا في مجال توليد النصوص والصور والفيديوهات وباقي أنواع المحتوى. نرى اختلافًا بين المحتوى المولد والمحتوى الأصلي، وهذا بفضل تقنيات الـ Generative AI.
3. نموذج لغوي كبير (Large Language Modal - اختصار LLM)
هو نموذج ذكاء اصطناعي تم تصميمه من طرف شركة ما ليحاكي الذكاء الاصطناعي البشري. تخيل أن الذكاء الاصطناعي هو أم، بذلك يكون النموذج اللغوي الكبير هو الإبن. تتخذ وصف (كبيرة - Large) نظرًا للرموز والمعلمات الذي يمكنها أن تتعامل معه، والذي يصل للمليارات على أقل تقدير. كما أنه يتدرب على كميات هائلة من البيانات يتم تحديدها مسبقًا من طرف الشركة المسؤولة عنه، والتي تشكّله كذلك وتقوم بإدارته والتحكم به. أشهر النماذج اللغوية المعروفة هي نموذج GPT و Gemini و Claude ... وغيرهم.
4. الهلوسات (Hallucination)
في مجال الذكاء الاصطناعي، الهلوسات هي حالة تصيب موديل يصبح فيها غير قادر على تقديم ردود وإجابات صحيحة، لكنه يحاول في جميع الأحوال تقديم شيء للمستخدم، فيسقط في المحظور. يقدم بعدها النموذج إجابات خاطئة أو مضللة وغير صحيحة. تم تلقيبها بالهلوسات لأنها تشبه حالة الهلوسة التي تشبه الإنسان تحت أي نوع من التخدير. وتنقسم أنواع الهلوسات لأقسام، مثل الهلوسات التحيزية التي تتحيز لجانب محدد (كما حدث مع Gemini حين بدأ يولد صورًا لأشخاص ببشرة سوداء فقط)، وهلوسات المبالغة في ردود الفعل (overreacting) .. والمزيد.
5. نموذج لغوي متحدد (Multimodal AI)
باختصار هو أي نوع من النماذج اللغوية القادر على التعامل مع أكثر من نوع من المدخلات (Inputs). في البداية مثلًا كان GPT يتعامل فقط مع مدخلات من نوع نصي، لكنه تطور ليصبح Multimodal ويقبل مدخلات من نوع صور وفيديوهات وحتى المحتوى الصوتي، وفي بعض الأحيان صنف محتوى آخر كليًا. وقد تم اقتباس عبارة (Multimodal) من نفس عبارة (Multimedia) والتي تعني تعدد الوسائط.
6. العميل / الوكيل ( Agent )
في سياق مجال الذكاء الاصطناعي، يُصطلح على جزء مبرمج مسبقًا بالذكاء الاصطناعي يلبي مهمة محددة بالـ Agent. والتي تترجم للوكيل أو العميل.
العميل هو وحدة برمجية قادرة على إنجاز مهمة مخصصة بالاعتماد على تقنيات الذكاء الاصطناعي. يتمتع العميل بكل من الاستقلالية في آداء المهام والتفكير واتخاذ القرارات حسب مهمته الخاصة، ثم إنجازها أو إجراء عملية محددة (Action).
على سبيل المثال، يوجد عملاء ذكاء اصطناعي لطلب الطعام، عند تفعيله يطلب منك العميل معلومات حول الطعام الذي تود طلبه. يقدم العميل على الاتصال بأحد محلات الطعام ثم إجراء الطلبية، والتفاعل مع المحل لضبط أمور الطلبية كتقديم العنوان والكميات ... وقس على ذلك مجالات أخرى مثل عملاء الشراء، عملاء إدارة الملفات، عملاء إنشاء الخطط التسويقية ... والمزيد.
7. Natural Language Processing ( أو NLP )
ما يميز الذكاء الاصطناعي عن العمليات الاعتيادية هو قدرته على فهم أسلوب البشر في الحديث والتفكير. فيستطيع فهم مساق الحديث وتفسير المفاهيم المبهمة. الـ NLP هو فرع الذكاء الاصطناعي الذي يعالج هذا الجانب من الموضوع.
بشكل مبسط، يهدف الـ NLP إلى تمكين الذكاء الاصطناعي من سد الفجوة في أساليب الفهم بين كلٍ من البشر والآلة. فلو تحدثت بطريقة عادية كما تتحدث مع البشر سيستطيع الذكاء الاصطناعي فهم سياق الحديث بفضل الـ NLP. عكس لو تحدثت بنفس الطريقة في محرك البحث جوجل مثلًا، فلن يتفاعل معك لأنك لم تقدم معطيات دقيقة.
8. الـ Parameters ( المعلمات )
يحمل مصطلح Parameters الكثير من الترجمات الممكنة، لكن في سياق الذكاء الاصطناعي فالأصح هي المعلمات. وهي عدد المتغيرات الداخلية التي يخضع لها الذكاء الاصطناعي في عملية التدريب، وتقيس في النهاية مدى قوته وقدراته في التعامل مع مختلف المهام.
تساعد المعلمات وعددها في تخزين المعارف من طرف الذكاء الاصطناعي، وكذا معرفة مجال قدراته أكثر. يحدد هذا سلوكه أيضا. يعتبر عدد المعلمات مقياسًا لمعرفة حجم النموذج وقدراته.
كلما كان عدد المعلمات المدعمة من طرف الذكاء الاصطناعي أكثر، زادت قدرته على التفكير والابتكار وتقديم الردود وفهم النصوص وباقي أنواع الأوامر بدقة أفضل.
9. الـ Deep Learning / Machine Learning
حتى قبل ظهور الذكاء الاصطناعي بمفهومه الذي نعرفه اليوم، فإن مصطلحي Deep Learning و Machine Learning هما أحد أكثر المصطلحات شهرة في المجال.
يُقصد بالـ Machine Learning التعلم الآلي، ويهدف إلى تطوير أنظمة رقمية تكتسب خبرتها من البيانات، وتتحسن في آداء مهامها مع الوقت دون أي تدخل من طرف ثالث. الفكرة وراء الـ ML أن ندع النظام يستكشف ويتعلم نفسه بنفسه دون أي تدخل من طرف الانسان، فقط عبر تزويده بكم هائل من المعلومات والبيانات. بناءً عليها يتبنى النظام أساليب الفهم واتخاذ القرارات وفهم الأنماط ... والمزيد.
أما الـ Deep Learning فهو التعلم العميق، ويتم الاعتماد فيه على شبكة عصبونية اصطناعية ذات طبقات مختلفة تزداد عمقًا بعد كل طبقة (Deep). ويمثل الـ Deep Learning نوعا ما دماغ الانسان القادر على التعلم والتكيف من خلال مجموعة من التجارب المختلفة انطلاقًا من بيانات أولية. يتطلب التعلم العميق كمية بيانات هائلة وطاقة كبيرة من أجل فهم البيانات وتحليلها واتخاذ القرارات الصائبة.
10. أخلاقيات الذكاء الاصطناعي ( AI Ethics )
يتغاضى الكثيرون عن واحد من أبرز المفاهيم في هذا المجال، وربما لأن الشركات الرائدة في هذا المجال لا تريد منك أن تفهم وتعرف هذا المصطلح. ويُقصد بالـ AI Ethics هي أخلاقيات الذكاء الاصطناعي، وهي مجموعة من القيم والمبادئ التي على الشركات المسؤولة عن تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي التحلي بها أثناء إعدادها.
يدرس مجال أخلاقيات الـ AI تبني سياسة عادلة وغير متحيزة أثناء تطوير النماذج، وغير خاضعة لأي فئة من الأشخاص أو المؤسسات، وتتميز بالشفافية والصراحة مع المراعاة للقيم الإنسانية.
وهو ربما مجال قدر خرقته شركة OpenAI قبل فترة حين سمحت للبنتاغون الأمريكي باستخدام الذكاء الاصطناعي في المجال العسكري.
خاتمة
مفاهيم الـ AI كثيرة للغاية، شاركنا معك بعضها في هذا المقال، وقد نضيف مقالًا آخر قريبًا لشرح مفاهيم أخرى لمساعدتك في فهم هذا المجال عن قرب.