.webp "خطوة بخطوة لكيفية استخدام DeepSeek R1 على VSCode")
شهرة مودل الذكاء الاصطناعي الجديد DeepSeek وصلت للمطورين والمبرمجين. استخدام DeepSeek R1 كمساعد في البرمجة ليس خيارًا سيئًا، فهو يتميز بقدرته على حل المسائل الرياضية، والتعامل مع الأكواد البرمجية أفضل من أي مودل آخر. لتجربته على محرر الأكواد VsCode فالأمر ليس سهلًا نظرًا لحداثته، ولا يوجد إضافات فعلية لاستخدام DeepSeek R1 مباشرة عبر محرر الأكواد.
مقدمة
بحلول نهاية آخر سطر من هذا المقال، سيكون بين يديك وسيلة سريعة للوصول إلى مودل DeepSeek R1 على محرر الأكواد VsCode. لتحقيق ذلك سنتبع المخطط التالي:
- تحميل وتنصيب Ollama: منصة خفيفة تزودنا بإمكانية تحميل أي مودل ذكاء اصطناعي أو نموذج LLM للاستخدام المحلي
- تحميل DeepSeek R1: سنستخدم Ollama بغية تحميل مودل DeepSeek R1 للنظام المحلي
- ربط VsCode مع DeepSeek R1: ثم أخيرًا سندرج DeepSeek R1 داخل VsCode
بعدها ستتمكن من إنشاء أوامر نصية والحصول على ردود مباشرة متعلقة بالكود البرمجي دون مغادرة VsCode.
قبل ذلك، لا تنسى حجز حسابك الخاص على منصة SkillShare لمدة شهر كامل بدل 7 أيام. خلال هذه الفترة يمكن مشاهدة كورسات ودورات في كل المجالات، وأيضا تحميلها لمشاهدتها بعد انتهاء الفترة التجريبية. احجز حسابك الخاص لمدة 30 يومًا مجانا من Skillshare من هنا
1. تحميل وتنصيب Ollama
ما هو Ollama؟
منصة Ollama هي منصة حرة مفتوحة المصدر تساعدنا على تحميل وتنصيب مختلف الموديلات والـ LLM الضخمة إلى أجهزتنا المحلية بطريقة سهلة. كم مرة صادفت فيها مودل ذكاء اصطناعي مبهر، لكنك لا تعرف كيف تستخدمه داخل جهازك المحلي. لحسن الحظ أن Ollama يسمح لك بتحميل هذه الموديلات عبر سطر أوامر واحد.
تحميل وتنصيب Ollama
اتجه إلى رابط الموقع الرسمي من الرابط التالي ثم انقر على زر Download. يمكن تحميل Ollama لكل من نظام التشغيل ويندوز، ثم Linux و MacOS. بعد تحميله قم بتنصيبه بطريقة عادية، فهو مثله مثل أي برنامج آخر لا يتطلب الكثير من الميكانيكيات لتحميله وتنصيبه. بعد تنصيبه قد لا يظهر لك أي شيء، ولا حتى برنامج فلا تقلق. لأن العمل على Ollama يتطلب استخدام الكونسول.
لمعرفة إن تم تنصيب Ollama أم لا، افتح الـ CMD أو أي نوع من سطر الأوامر (مثل Git) واكتب: ollama
.webp "خطوة بخطوة لكيفية استخدام DeepSeek R1 على VSCode")
2. تحميل DeepSeek R1 محليًا
ما هو DeepSeek R1؟
بلا شك شاهدت الجدل الكبير الذي خلقه مودل الذكاء الاصطناعي الصيني DeepSeek. وإن فاتك الحدث، مقالنا بعنوان 7 أسئلة وأجوبة حول مودل DeepSeek سيضعك في الصورة. يعتبر R1 المودل الأحدث من DeepSeek بعد كل من DeepSeek V-2 ثم DeepSeek V-3. ويستطيع التفاعل مع الأكواد البرمجية بشكل أفضل من أي مودل آخر، ليجعله بذلك مناسبًا لشرح هذا المقال.
تحميل DeepSeek R1 محليًا عبر Ollama
لتحميل DeepSeek R1 بشكل محلي بغية استخدامه، سنحتاج فقط لتمرير أمر واحد. افتح الـ CMD ثم اكتب السطر التالي:
ollama pull deepseek-r1
ستحصل على النتيجة التالية لتحميل DeepSeek R1 على جهازك:
.webp "خطوة بخطوة لكيفية استخدام DeepSeek R1 على VSCode")
من هناك سيبدأ التحميل، حين الإنتهاء سيكون مودل DeepSeek R1 متاح محليًا في جهازك، يمكن استخدامه بشكل مباشر من خلال سطر الأوامر و ollama، جرب مثلًا كتابة الأمر التالي: ollama run deepseek-r1 لتشغيل DeepSeek R1 والبدء في التفاعل معه بشكل محلي.
إضافة DeepSeek R1 على محرر الأكواد VsCode
إضافة Continue.dev
حين يكون لديك كلٌ من ollama و Continue.dev فأنت لا تحتاج إلى أي إضافة أخرى لاستخدام موديلات الذكاء الاصطناعي على جهازك. إضافة Continue.dev هي واحدة من أفضل إضافات VsCode التي تقدم للمستخدم إمكانية الربط بين موديلات الذكاء الاصطناعي المحلية وبين VsCode. ابدء بتحميل Continue.dev من خلال الرابط التالي . الإضافة متاحة عل كل من VsCode و Jetbrains. أو ابحث عنها مباشرة في متجر إضافات VsCode:
.webp "خطوة بخطوة لكيفية استخدام DeepSeek R1 على VSCode")
ربط DeepSeek R1 مع VsCode واستخدامه
وأخيرًا حان وقت استخدام DeepSeek R1 واستخدامه على VSCode. افتح إضافة Continue.dev على VsCode، ستظهر لك واجهة لتهيئة مودل الذكاء الاصطناعي الذي تريد استخدامه، والمزود الخاص به. اختر في المزود (Provider) منصة ollama، وفي مودل الذكاء الاصطناعي سيظهر تلقائيًا DeepSeek R1. ثم انقر على خيار الاتصال:
خاتمة
ليست هناك تعليقات:
إرسال تعليق